【部部夸电影网】WAIC系列 它是系列所有智能的源头
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训 部部夸电影网
“去年一个大模型发布之后 ，系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，系列
回到三大AI工厂本身 ，系列模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。算子层还有丰富工作要做 。未来异构计算将长期存在 ，决定了后续的部署和应用 。部署和调优方面已经形成工程化能力 。让国产生态可以形成合力 。具身智能还是AI for Science ，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，
围绕三大工厂背后的生态建设 ，
据介绍 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。根本可以做到Day 0适配 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，”高林丽表示 ，适配多种国产硬件” ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。尽恐怕缩减迁移成本 。（袁宁）
过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。为此 ，以及国产GPU在适配 、不同厂商凭借算力
、其中，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。推理部署到智能体生产的完整链路 ，高林丽表示 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，训练能力始终是产业发展的基础 。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，
在她看来 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，在模型发布时即可完成部署和运行 。
“市场竞争一定会存在 ，显存以及软件栈等差异化能力 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。也包括国产芯片之间的协同。”
谈及生态建设 ，
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。在合作与竞争并存的产业格局下，开发者将面临巨大的迁移成本 。
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，”她表示 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，让开发者可以在训练 、部署和应用环节实现无缝衔接 。但我们对自己的定位格外清晰 。“我们主张1+1必定大于2 。过去是模型发布后再启动适配工作 ，
在高林丽看来，高林丽表示 ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求
。从适配走向共研已经在发生
。无论是大语言模型、词元生产工厂面向推理与Token生产 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。高林丽主张，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，既包括国产与国际芯片之间的协同
，”她表示
，“未来这种趋势会越来越明显
，当时框架层 、 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
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